A inteligência artificial para seguros tem ganhado cada vez mais espaço nas seguradoras, desde o primeiro contato com o cliente até a análise e o pagamento de uma indenização.
E esse é só o começo! Segundo um estudo da CNseg em parceria com a consultoria EY, oito em cada dez seguradoras brasileiras já utilizam alguma solução de IA em suas operações, especialmente no atendimento, em sinistros e na subscrição.
Se você quer entender melhor como a IA já é usada no setor, quais benefícios pode trazer para quem contrata um seguro e quais são os limites dessa tecnologia, continue a leitura.
Como a inteligência artificial está sendo usada nas seguradoras?
A IA aplicada aos seguros vai além do imaginário futurista. Na prática, essa tecnologia usa aprendizado de máquina (machine learning) e outras técnicas de análise de dados para automatizar ou apoiar tarefas que antes dependiam apenas de pessoas, como:
- Ler documentos;
- Responder a dúvidas simples;
- Cruzar informações para identificar padrões e possíveis fraudes.
Essas aplicações podem dar mais agilidade às operações e reduzir o tempo gasto em tarefas repetitivas. Hoje, a IA aparece em pelo menos três frentes do setor:
Atendimento e personalização
Quando um novo cliente entra em contato com a seguradora, chatbots podem responder a dúvidas simples, direcionar o atendimento e apresentar informações sobre as coberturas disponíveis.
Dessa maneira, o atendimento pode ser totalmente digital em algumas etapas ou contar com o apoio de um corretor que também utiliza ferramentas de IA.
Com a análise de dados, as seguradoras podem oferecer opções mais alinhadas ao perfil e ao momento de vida do segurado. Um eletricista, por exemplo, está exposto a riscos profissionais diferentes dos de alguém que exerce uma atividade de menor risco, o que pode influenciar a avaliação e as condições do seguro.
Análise de risco e subscrição
Uma das áreas do setor de seguros que mais usa IA no Brasil é a subscrição, etapa em que a seguradora avalia os riscos e define as condições para aceitar uma proposta.
Um levantamento da PUC-SP, realizado com 30 seguradoras que representavam 80,8% dos prêmios emitidos no país, mostrou que a tecnologia já aparece em processos relacionados à eficiência operacional, à digitalização e à experiência do cliente.
Em outro estudo, a CNseg identificou empresas que relataram reduções de 30% a 50% no tempo de resposta ao cliente após a adoção de soluções de IA.
Esse é um bom exemplo de como a IA e as pessoas podem trabalhar juntas: a tecnologia apoia e agiliza a análise, enquanto a seguradora continua responsável pelas decisões tomadas.
Sinistros e prevenção a fraudes
Por fim, na análise de sinistros, a IA também ajuda a cruzar o pedido atual com um grande volume de dados históricos para identificar padrões que fogem do esperado, facilitando a identificação de possíveis fraudes.
Isso pode ajudar a reduzir perdas financeiras. No primeiro semestre de 2025, R$ 3,36 bilhões foram classificados como sinistros suspeitos, o equivalente a 15,1% do valor dos sinistros ocorridos no período, segundo a CNseg.
Benefícios da inteligência artificial para quem contrata um seguro
Como é de se imaginar, todos esses pontos positivos também podem melhorar a experiência do cliente de várias formas.
Abaixo, você confere as principais vantagens do uso de IA pelas seguradoras:
- Agilidade: tarefas como triagem e leitura de documentos podem ser concluídas mais rapidamente;
- Menos burocracia na contratação: a automação pode simplificar o envio e a análise de informações. Em alguns produtos, a contratação pode ocorrer sem exame médico, conforme os critérios da seguradora;
- Mais canais de acesso: chatbots e outros canais digitais podem esclarecer dúvidas, encaminhar solicitações e orientar o cliente, sem impedir o atendimento humano quando necessário.
Limites, transparência e privacidade da IA: até onde vai?
Mesmo que a IA traga todos esses pontos positivos, ela não elimina a responsabilidade da seguradora. Decisões de maior impacto, como a recusa de cobertura ou a análise de uma suspeita de fraude, precisam seguir o contrato e a legislação.
A Lei nº 15.040/2024 determina que toda recusa de cobertura seja expressa e motivada. Portanto, mesmo quando um sistema automatizado apoia a análise, a seguradora continua responsável pela decisão e pela justificativa apresentada.
Também é importante lembrar que o uso de dados pessoais por esses sistemas precisa respeitar a LGPD. A inteligência artificial e as decisões automatizadas estão entre os temas acompanhados pela ANPD, com atenção para a transparência e a proteção dos titulares.
Além disso, a LGPD garante ao titular dos dados o direito de solicitar a revisão de decisões tomadas unicamente com base em tratamento automatizado quando elas afetam seus interesses.
Como muitos modelos aprendem a partir de dados históricos, eles podem reproduzir distorções e desigualdades antigas caso não existam governança, supervisão e auditorias periódicas.
Quais as tendências da inteligência artificial no setor de seguros?
A CNseg está otimista sobre o futuro do uso da IA nas seguradoras no Brasil: a estimativa é que cerca de R$ 2,8 bilhões sejam investidos nessa tecnologia em 2026, aproximadamente R$ 2 bilhões a mais do que no ano anterior.
Outra frente de transformação é o Open Insurance, sistema que permite o compartilhamento padronizado de dados e serviços entre participantes autorizados pela Susep, sempre com o consentimento do cliente. Isso pode facilitar a integração de serviços e a oferta de soluções mais personalizadas.
Vale lembrar que o Projeto de Lei nº 2.338/2023, que propõe um marco legal para a IA no Brasil, ainda está em análise na Câmara dos Deputados. Ou seja, as regras ainda podem mudar.
Por isso, preferimos não antecipar previsões sobre prazos ou formatos que a regulamentação vai assumir. Se você quer saber sobre outras tendências do setor, confira nosso conteúdo sobre inovação no mercado de seguros.
FAQ – Perguntas frequentes
A inteligência artificial substitui o corretor ou a seguradora?
Não. A IA apoia tarefas como atendimento, análise de risco e identificação de fraudes, mas não assume a responsabilidade da seguradora. Profissionais e corretores continuam importantes, principalmente em situações mais complexas.
A IA pode recusar meu pedido de seguro ou sinistro automaticamente?
A IA pode apoiar ou automatizar etapas da análise, mas a seguradora continua responsável pelo resultado. Toda recusa de cobertura deve ser expressa e motivada. Se uma decisão que afete seus interesses for tomada unicamente de forma automatizada, a LGPD permite solicitar sua revisão.
Meus dados estão seguros quando a seguradora usa inteligência artificial?
As seguradoras precisam adotar medidas de segurança e seguir a LGPD no tratamento de dados pessoais. Nenhum sistema é totalmente imune a riscos, mas o titular pode pedir informações sobre o uso dos dados e solicitar a revisão de decisões tomadas unicamente de forma automatizada que afetem seus interesses.
A inteligência artificial deixa o seguro mais barato?
Não necessariamente. A IA pode ajudar a personalizar a cobertura e evitar que você pague por proteções de que não precisa, mas o valor do seguro depende de vários fatores, como o perfil do segurado, a cobertura escolhida e a política da seguradora.
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